Proyecto Arvum

Nuestra razón de ser

El Proyecto Arvum nace de una problemática en la vereda la Esmeralda Tunia Cauca, donde se evidencia una brecha tecnológica en la comunidad cafetera.

Aplicamos tecnologías avanzadas para mejorar la toma de decisiones en la caficultura:

Sensores IoT para monitoreo en tiempo real de un cultivo de café
Cámaras y procesamiento de imágenes para detección temprana de enfermedades
Inteligencia artificial que actúa como ingeniero agrónomo virtual usando la información recolectada del cultivo (Tanto datos como enfermedades detectadas)

Nuestro objetivo es empoderar a la comunidad cafetera con herramientas tecnológicas avanzadas, mejorando la productividad y sostenibilidad de sus cultivos.

Asesoramiento IA

Accede a nuestro chatbot con inteligencia artificial que actúa como ingeniero agrónomo virtual, brindando asesoramiento experto para el cuidado de tu cultivo de café.

Detección de Enfermedades

Utiliza nuestro módulo de detección de enfermedades para identificar problemas en las hojas de tu cultivo de café mediante análisis de imágenes con inteligencia artificial.

¿Qué logramos?

Nuestro resultado fue System Arvum, el cual le permite a una familia cafetera de la vereda la Esmeralda en Tunia Cauca poder monitorear un pequeño cultivo de cafetos con recolección de datos y visualización de las condiciones climatológicas en tiempo real, además de contar con cámaras para el monitoreo visual del cultivo con el fin de detectar enfermedades del cultivo de manera temprana generando alertas que serán notificadas por medio de un bot de Telegram y podrán ser visualizadas con la imagen de detección en la web.

¿Cómo lo logramos?

Arquitectura de la información

Nuestra arquitectura de información integra varios componentes clave para una gestión eficiente de datos:

Componentes IoT para la recolección de datos del cultivo
Firebase para el almacenamiento y gestión de datos en tiempo real
Roboflow para el procesamiento de imágenes mediante un modelo previamente entrenado para la detección de enfermedades en las hoja de cafe
API Arvum como punto central de comunicación
Cohere para la generación de texto basada en IA
Alibaba Cloud para el alojamiento web y base de datos
Interfaz web Arvum para la interacción con el usuario

Esta arquitectura permite una integración fluida de datos, procesamiento y presentación de información al usuario final.

Componentes del sistema

Nuestro sistema utiliza una variedad de componentes de hardware para la recolección precisa de datos:

ESP32 CAM: Para la captura diaria de imágenes del cultivo
DHT21: Sensor para medir la temperatura y humedad del aire
Sensor capacitivo de suelo: Para medir la humedad del suelo
Bomba de agua: Conectada a un relé para el riego automático
ESP8266: Controlador principal que gestiona todos los componentes

Todos estos componentes están conectados a nuestra API, permitiendo una gestión centralizada y eficiente de los datos recolectados. Las ESP32 CAM funcionan de manera independiente, pero todos los datos se integran en nuestra plataforma para un análisis completo del cultivo.